
Логістичні компанії в усьому світі стикаються з необхідністю одночасно підвищувати ефективність, посилювати безпеку та скорочувати витрати, що є серйозним викликом для галузі.
Впровадження систем відеоспостереження на основі штучного інтелекту (ШІ) допомагає досягати цих цілей. Такі технології надають важливі операційні дані для подолання щоденних труднощів, серед яких складні ланцюги постачання, зростання кількості крадіжок та дефіцит робочої сили.
Посилення безпеки на об’єктах
За даними галузевих досліджень, інциденти, пов’язані з крадіжками, щорічно завдають ланцюгам постачання збитків на мільярди доларів. Хоча повністю усунути ризики, пов’язані з доставкою, складно, сучасні системи відеоспостереження на базі ШІ можуть значно знизити ймовірність крадіжок з боку зловмисників чи навіть недобросовісних співробітників.
Завдяки співпраці з надійним постачальником рішень для відеоспостереження, як от TVT Digital, можна створити комплексну систему фізичної безпеки. Вона забезпечує багаторівневий захист, що охоплює всі ключові зони: від паркінгів і входів до великих сортувальних центрів та зон завантаження.
Відеоспостереження з використанням ШІ не лише зміцнює безпеку, але й підвищує операційну ефективність. Інтеграція відеоаналітики з системами керування складом (WMS) дозволяє отримати глибоке розуміння робочих процесів та оптимізувати їх.
Сучасні відеосистеми з підтримкою ШІ здатні виконувати низку ключових завдань:
- відстежувати рух товарів;
- контролювати рівень запасів;
- в режимі реального часу виявляти неефективність на складі.
Камери аналізують товарні потоки, автоматично ідентифікуючи проблемні зони, такі як «вузькі місця», ділянки, що використовуються нераціонально, або повільні процеси, які спричиняють затримки. Ця інформація дозволяє оптимізувати кількість персоналу, реорганізувати планування складу та вдосконалити методи обробки вантажів. У результаті зростає пропускна здатність об’єкта та скорочуються операційні витрати.
Важливою перевагою таких систем є надання аналітики в реальному часі. Без них прийняття рішень часто ґрунтується на неповних або застарілих даних. ШІ-системи вирішують цю проблему, безперервно аналізуючи відеопотоки та знижуючи ризик поширених помилок.
Наприклад, система на базі ШІ може завчасно виявляти потенційні проблеми, як-от пакунок, що опинився не на своєму місці, або затримку з відвантаженням. Розширені функції таких систем дозволяють детально контролювати процеси в зонах завантаження, а саме:
- відстежувати, чи правильний транспортний засіб припарковано у відповідному місці;
- контролювати, чи отримує він коректні вантажі;
- фіксувати точну тривалість процесу завантаження.
Наявність такої інформації допомагає керівництву виявляти причини затримок, уникати фінансових втрат і мінімізувати ризик відправлення вантажу в неправильному напрямку. Крім того, це підвищує безпеку, оскільки зменшує кількість непередбачуваних маневрів транспорту в обмеженому просторі.
Спрощення дотримання норм і зменшення відповідальності

Логістична діяльність вимагає дотримання численних норм безпеки, праці та екологічних стандартів. Інтелектуальні системи відеоспостереження дозволяють точно контролювати, чи відповідають усі операції та дії персоналу встановленим вимогам.
У разі спірних ситуацій чи інцидентів відеозаписи стають об’єктивним доказом, що допомагає вирішувати кадрові питання або захищатися від необґрунтованих претензій. Це особливо актуально при пошкодженні товарів, нещасних випадках або скаргах на неналежне поводження з вантажем.
Крім контролю, ШІ-системи спрощують ведення звітності. Вони автоматично створюють детальні журнали та звіти, що скорочує час і витрати на підготовку необхідної документації.
Скорочення витрат завдяки автоматизації
Аналітики прогнозують, що автоматизація в логістиці здатна скоротити річні операційні витрати компаній до 25% завдяки підвищенню ефективності та оптимізації штату, навіть у періоди пікових навантажень.
Відеоспостереження зі ШІ сприяє економії коштів різними шляхами. Найбільш очевидний – це оптимізація роботи служби безпеки, співробітники якої можуть зосередитись на найважливіших завданнях, довіривши рутинний моніторинг системі.
Логістична галузь активно впроваджує рішення для відеоспостереження з підтримкою ШІ, і ця тенденція лише посилюватиметься. Для компаній, що прагнуть до успішного майбутнього, вибір правильних технологічних рішень та надійного партнера-постачальника стає ключовим фактором. Це дозволить зберегти конкурентну перевагу та ефективно долати виклики як сьогодення, так і майбутнього.
Висновок
Інвестиції в системи відеоспостереження на базі штучного інтелекту є не просто технологічним оновленням, а стратегічним кроком для логістичних компаній. Ці системи дозволяють комплексно вирішувати ключові завдання: від посилення безпеки та оптимізації операційних процесів до скорочення витрат і спрощення дотримання нормативних вимог. Правильний вибір технологічних рішень забезпечує компаніям стійку конкурентну перевагу та готовність до викликів динамічного ринку.
Відеокамери з розпізнаванням номерів
IP-відеокамера 2Mp TVT TD-9423A3-LR f=2.8-12mm з розпізнаванням номерів

IP-відеокамера 2Mp TVT TD-9423A3-LR f=2.8-12mm з розпізнаванням номерів
2Мп IP відеокамера; Матриця: 1/2.8″ CMOS; Відеокомпресія: H.265/H.264/MJPEG; Моторизований об’єктив: f= 2,8-12мм; Чутливість: 0.005 Лк (колір) / 0 Люкс (ІЧ вкл); Запис: 1920 x 1080, 704 х 576 – 25 к/с Функції: WDR 120dB, 3D-DNR, BLC, HLC, ВІДЕО АНАЛІТИКА (Визначення автомобільного номера), Аудіо входи: 1x вхід; Мікро SD до 128Гб, ІЧ підсвічування до 70 метрів, Ступінь захисту: IP67, живлення: DC DC12V/PoE (802.3af) Габаритні розміри: 279.5 / 100.3 / 88.9 мм
IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-LR (D/AZ/PE/AR5) 2.8-12mm з розпізнаванням номерів

IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-LR (D/AZ/PE/AR5) 2.8-12mm з розпізнаванням номерів
4Mp IP-відеокамера з відеоаналітикою (розпізнавання автомобільних номерів); матриця 1/1.8″ CMOS; роздільна здатність 4Mp (2560*1520); моторизований об’єктив f=2.8-12 мм; відеокомпресія H.265+ / H.265 / H.264+ / H.264; ІЧ-підсвічування до 70 м; світлочутливість 0.0007 люкс при F1.3, AGC ON; 0 люкс з ІЧ; мережа RJ45 100M; бітрейт 64Kbps-8Mbps; інтерфейси: 1 аудіовхід / 1 аудіовихід, 1 тривожний вхід / 1 тривожний вихід, CVBS відеовихід (BNCx1), RS485, Wiegand; живлення DC12V/AC24V/PoE; запис на micro SD карту (до 256 Гб); ступінь захисту IP67; габаритні розміри: 278.3 / 100.2 / 88.7 мм; вага 1.176 кг
IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-A-LR (D/AZ/PE/AR5) f=2.8-12mm з розпізнаванням номерів

IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-A-LR (D/AZ/PE/AR5) f=2.8-12mm з розпізнаванням номерів
4Mp IP-відеокамера з відеоаналітикою (розпізнавання автомобільних номерів); матриця 1/1.8″ CMOS; роздільна здатність 4Mp (2688*1520); моторизований об’єктив f=2.8-12 мм; відеокомпресія H.265+ / H.265 / H.264+ / H.264; ІЧ-підсвічування до 70 м; світлочутливість 0.001 люкс @F1.6, AGC ON; 0 люкс з ІЧ; розпізнавання номерві зі швидкістю до 80 км/год, рекомендована відстань 3-8 м, база даних на 10000 автономерів; мережа RJ45 100M; бітрейт 64Kbps-8Mbps; інтерфейси: 1 аудіовхід / 1 аудіовихід, 1 тривожний вхід / 1 тривожний вихід, CVBS відеовихід (BNC x1), RS485, Wiegand; живлення DC12V/AC24V/PoE; запис на micro SD карту (до 256 ГБ); ступінь захисту IP67; габаритні розміри: 278.3 / 100.2 / 88.7 мм; вага 1.176 кг
IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-A-LR (D/AZ/PE/AR7) f=8-32mm з розпізнаванням номерів

IP-відеокамера 4Mp TVT TD-9443A3BH-A-LR (D/AZ/PE/AR7) f=8-32mm з розпізнаванням номерів
4Mp IP-відеокамера з відеоаналітикою (розпізнавання автомобільних номерів); матриця 1/1.8″ CMOS; роздільна здатність 4Mp (2688*1520); моторизований об’єктив f=8-32 мм; відеокомпресія H.265+ / H.265 / H.264+ / H.264; ІЧ-підсвічування до 100 м; світлочутливість 0.001 люкс @F1.6, AGC ON; 0 люкс з ІЧ; розпізнавання номерві зі швидкістю до 120 км/год, рекомендована відстань 16-48 м, база даних на 10000 автономерів; мережа RJ45 100M; бітрейт 64Kbps-8Mbps; інтерфейси: 1 аудіовхід / 1 аудіовихід, 1 тривожний вхід / 1 тривожний вихід, CVBS відеовихід (BNC x1), RS485, Wiegand; живлення DC12V/AC24V/PoE; запис на micro SD карту (до 256 ГБ); ступінь захисту IP67; габаритні розміри: 278.3 / 100.2 / 88.7 мм; вага 1.176 кг