Як відеоаналітика допомагає виробничим компаніям

Відеоаналітика може бути корисною в різних галузях, включаючи виробництво. Вона може працювати як на камерах, так і на серверах, значно підвищуючи ефективність промислових підприємств. У цій статті розглянуто, як саме.

Відеоспостереження як частина промислового інтернету речей

Відеоспостереження стало важливою складовою тренду промислового інтернету речей. Камери можуть виявляти певні порушення, наприклад, простоювання обладнання або працівників, які не використовують захисне спорядження. Це сприяє підвищенню безпеки, захищеності та ефективності виробничих об’єктів.

Ця «розумність» значною мірою залежить від відеоаналітики. Вона може бути реалізована на серверах або на самих камерах, які тепер оснащені більшою обчислювальною потужністю для підтримки просунутої аналітики. Завдяки цьому камери перетворюються на багатофункціональні датчики, здатні аналізувати дані безпосередньо на пристрої.

Як відеоаналітика сприяє виробництву

Відеоаналітика може виконувати важливу роль у трьох основних аспектах.

Підвищення ефективності операцій і керування

Відеоаналітика допомагає підвищити ефективність операцій і керування, що, у свою чергу, сприяє зростанню продуктивності, зменшенню простоїв та забезпеченню здоров’я працівників. Наприклад, «розумні» камери можуть передбачати можливі збої чи зупинки виробництва, сповіщаючи персонал у режимі реального часу. Інформація з камер також може бути використана для оптимізації планування простору виробничого об’єкта, виявляючи можливі перешкоди для ефективного виробництва.

Крім того, аналіз відеоданих дозволяє ефективніше керувати підприємством. Наприклад, аналіз шляхів пересування персоналу і транспорту на території підприємства може допомогти уникнути зіткнень чи простоїв, а також зменшити витрати на логістику. За допомогою аналітики можна також контролювати відповідність працівників техніці безпеки та використання засобів індивідуального захисту.

Керування запасами

Зі збільшенням обсягів виробництва зростає необхідність у ефективному керуванні запасами, що також може бути вдосконалено за допомогою аналітики. Камери, оснащені відповідними додатковими функціями, можуть керувати великими запасами на складах, скануючи штрих-коди та відстежуючи рух товарів. Аналітика допомагає розпізнавати вхідні та вихідні товари в режимі реального часу, оптимізуючи зберігання та використання простору.

Наприклад, при автоматизації складів відеоаналітика дозволяє не лише відстежувати кількість продукції, але й контролювати умови зберігання, такі як температура та вологість. Це особливо важливо для харчової промисловості чи фармацевтичних підприємств, де будь-які відхилення можуть призвести до псування товару.

У великих логістичних центрах аналітика також сприяє підвищенню ефективності шляхом оптимізації маршрутів навантажувачів та роботів. Завдяки автоматичному аналізу відеозаписів система може оперативно знаходити необхідні товари та підказувати найкоротший шлях до них.

Виявлення дефектів

Використовуючи алгоритми глибокого навчання, відеоаналітика може допомагати виявляти дефекти на виробничих лініях. Це значно підвищує точність контролю якості порівняно з людським оком. Наприклад, аналітика може розпізнати, що коробка на виробничій лінії була пошкоджена або неправильно запакована.

Крім того, система може виявляти відхилення у виробничому процесі, наприклад, неправильне налаштування обладнання або відхилення в розмірі та формі деталей. Це дозволяє оперативно виправляти помилки, що знижує кількість браку і підвищує загальну якість продукції.

У деяких випадках аналітика також може аналізувати склад готової продукції, що особливо корисно для багатокомпонентних виробів. Наприклад, система може виявляти відсутність певних елементів у комплекті перед його упаковкою.

Порівняння: обробка на камерах чи серверах

Використання аналітики безпосередньо на камерах має кілька переваг. Завдяки зростанню обчислювальної потужності камери можуть аналізувати відео на місці, що зменшує потребу у передачі даних до системи керування відео. Це підвищує конфіденційність і зменшує використання пропускної здатності мережі.

Наприклад, інтелектуальні камери можуть фіксувати підозрілу активність на об’єкті та сповіщати охоронців, не зберігаючи при цьому всі відеозаписи. Це знижує витрати на зберігання даних і забезпечує більшу приватність.

Водночас існують випадки, коли обробка на серверах є доцільнішою. Для більш складних і точних завдань алгоритми, що працюють на серверах, можуть бути більш ефективними. Це стосується, наприклад, обробки великих обсягів даних або виконання завдань, що потребують високої обчислювальної потужності.

Гібридний підхід, який комбінує обидва методи, дозволяє максимально ефективно використовувати ресурси. Наприклад, менш важливі задачі можна обробляти на камерах, а критично важливі – на серверах.

Висновок

Відеоаналітика є потужним інструментом, що допомагає підвищувати ефективність і безпеку на виробництвах. Її використання відкриває нові можливості для оптимізації процесів, зменшення витрат і покращення якості продукції. Відповідно до потреб виробництва можна обирати між обробкою на камерах, серверах або комбінованим підходом, щоб отримати максимальну користь від цієї технології.