Сучасна відеоаналітика: контроль за робочими процесами

Головним завданням систем відеоспостереження, безсумнівно є забезпечення безпеки, дотримання закону на охоронюваних об’єктах і профілактика правопорушень. Однак впровадження технологій «глибинного навчання» та залучення штучного інтелекту дозволяє системам відеоконтролю значно розширити свій функціонал. Грубо кажучи, не лише «ловити поганих хлопців», а й стимулювати та помагати в роботі «хорошим хлопцям». Наприклад, численні функції відеоаналітики стануть безпристрасними та цілодобовими помічниками керівників підприємств в налагодженні раціональної роботи компанії та контролю за робочими процесами співробітників. Зазначимо – в режимі реального часу.

На що здатна сучасна відеоаналітика в ІР-камерах спостереження? Найперше:

• Вести цілодобовий контроль за матеріальними цінностями, автомобілями на стоянці, та навіть слідкувати за коректною роботою того чи іншого обладнання;
• Вести контроль за трудовою дисципліною на підприємстві, за профілактикою конфліктів між співробітниками та клієнтами і між самими працівниками, та навіть відслідковувати стан здоров’я працівників та відвідувачів (технологія безконтактного термоскринінгу);
• Зрештою, відеоаналітика дозволяє простіше і безпристрасніше розглянути спірні ситуації, якщо вони вже сталися, тобто провести розслідування;
• Зменшити кількість управлінців нижчої ланки (головне завдання яких – слідкування за дотримання дисципліни і робочої атмосфери рядовими співробітниками) та охоронців;
• збирати статистику – саму найрізноманітнішу:
  • скільки часу конкретний співробітник проводить на робочому місці, і скільки часу він там відсутній;
  • скільки клієнтів/відвідувачів обслужив той чи інший співробітник за робочий день;
  • в які години доби на складі, в магазині чи на паркуванні найбільший наплив відвідувачів, а в які навпаки – майже немає клієнтів, і половина продавців може займатися іншою роботою, наприклад, на складі;

Зрештою, наслідками цієї роботи має стати – по-перше налагодження чіткої роботи самої компанії; і по-друге – аргументоване і прозоре преміювання тих співробітників які показали себе з кращого боку, і навпаки – штрафування недобросовісних працівників.

• Як це працює, в конкретних реаліях різних компаній? Розглянемо на прикладі:
  • магазину – так, наприклад, запущена функція «теплова карта» дозволить відслідкувати не лише кількість відвідувачів, час їхнього перебування в магазині, а й навіть те – перед якими полицями вони зупинялися, як довго там вони обирали товар, і зрештою яким був їхній маршрут всередині приміщення магазину. Всі ці трекери зрештою зливаються в єдиний «тепловий слід», який показує до яких стелажів покупці підходять, а які полиці оминають. Тож можна буде скоригувати стратегію викладення товару, а значить і підвищити обіг товару. Крім того, відеоаналітика з камери, що розташована над касами дозволить
    • вчасно помітити конфліктну ситуацію і уникнути загострення;
    • подбати про безпеку персоналу і уникнути нападок з боку неадекватних відвідувачів;
    • уникнути шахраювання з грошима та порушення правил обслуговування з боку самих касирів;
    • а якщо на камері буде активована ще й функція розпізнавання купюр, то можна навіть вести облік грошових потоків, що проходять через касу, скажімо за одну робочу зміну;
    • і, зрештою, активована функція розпізнавання облич зможе фіксувати постійних та ВІП-клієнтів, а також скандалістів і інших небажаних відвідувачів. На цій основі навіть можна буде скласти «білий» та «чорний» списки, і система буде повідомляти директора про те, що особа з цих списків з’явилася в магазині.
  • Кафетерію чи інших закладів громадського відвідування – відеоаналітика вже навчилася аналізувати прості емоції людини. Тож у разі невдоволення відвідувача проданою кавою, персонал закладу вчасно знатиме про проблему і зможе швидше її залагодити.
  • Офісу – про це вже згадувалося: відеоаналітика дозволить краще регламентувати робочий час співробітників, контролювати дотримання ними посадових інструкцій та якісного обслуговування відвідувачів, а також слідкувати в реальному часі за тривалістю їхньої роботи та відпочинку.
  • Будмайданчика –
    • відеоаналітика має функцію «контролю за предметами/речами» – тож зможе відслідкувати крадіжки обладнання чи матеріалів робітниками;
    • відслідкувати дотримання обсягу денних робіт та дотримання техніки безпеки, тощо.

І на останок – про взагалі ніби фантастичні можливості відеоаналітики. На початку статті ми вже згадували про технології «глибинного навчання» та впровадження в галузь відеоспостереження штучного інтелекту (ШІ). Так от, в деяких сучасних моделях ІР-відеокамер уже працюють нейронні мережі, які здатні до самонавчання в процесі роботи з тими чи іншими типовими, і головне – екстремальними ситуаціями.

Уже зараз такі нейронні мережі вміють блискавично і цілком самостійно приймати рішення та почати діяти в умовах екстремальної чи загрозливої ситуації. Наприклад вони цілком самостійно включать тривожний сигнал у випадку виявлення відвертих ознак хвороби людини (наприклад, запаморочення), виявлення людини зі зброєю, чи виявлення відкритого вогню в приміщенні.