Розумний захист: Штучний інтелект та відеоаналітика у сфері безпеки

Штучний інтелект (ШІ) та відеоаналітика набувають колосальної популярності майже у всіх сферах.

Розуміння різних рівнів (ШІ) для побудови комплексних рішень це основа побудови комплексної системи захисту від вторгнення.

Основа  залишається незмінною, найпростіша система вторгнення включає контроль, моніторинг та детекцію руху. Наступним кроком для покращення безпеки може бути виявлення руйнування скла, а потім контакти для вікон та дверей на периметрі. Подальші поліпшення можуть включати внутрішні та зовнішні камери. Камери та система вторгнення можуть інтегруватися у структуру віддаленого відео та верифікації.

Типом (ШІ), який, ймовірно, є найпопулярнішим, корисним та значущим у сфері безпеки сьогодні, є вбудований відеоаналіз на системі відеоспостереження. Хоча відеоаналітика (ШІ) приносить значну користь, вона також має певні недоліки. Проблеми, які необхідно враховувати – і зазвичай можна вирішити додатковими капіталовкладеннями (місткість сховища, якісне мережеве обладнання. Крім того, система розпізнавання обличчя все ще викликає певні сумніви і породжує різноманітні питання щодо конфіденційності.

Останні роки ШІ дуже активно рекламується, (і це виправдано) враховуючі потужні можливості, які вона надає. Сьогодні майже кожна компанія стверджує, що має якийсь вид (ШІ).

На сьогоднішній день людство ще не створило справжнього загального (ШІ). Однак ми змогли вирішити багато реальних проблем за допомогою (ШІ), особливо в галузі безпеки. Ось кілька особливо переконливих прикладів:

• Розпізнавання обличчя на відео
• Розпізнавання об’єктів на відео
• Оптичне розпізнавання символів (OCR) у фотографіях та відео
• Розпізнавання голосу в аудіо
• Виявлення аномалій

Нова планка специфічних даних про зайнятість

Справжнє розуміння “хто знаходиться в приміщенні” з високою точністю і достовірністю змінює правила гри в галузі безпеки, розумного домашнього обладнання та багатьох інших галузях. Один з прикладів такої технології – це платформа HomeAware, розроблена компанією Ubiety Technologies.

На сьогоднішній день появляються інноваційні технології, які допомагають зрозуміти, чи присутня людина в зоні спостереження, навіть без ідентифікації особи. Розглянемо деякі з них.

WiFi-зондування / WiFi-рух: Ця технологія використовує наявні WiFi-хвилі в будинку і виявляє рух, спостерігаючи зміни у хвилях WiFi, які відбиваються від об’єктів у приміщенні. Це більш точний метод, ніж традиційні PIR-сенсори, оскільки він може визначати людський рух від інших типів руху (наприклад, не реагує на вітряні потоки, зміну тіней або рух вентиляторів). Прикладом такої технології є Origin Wireless.

Підходи на основі глибинного зондування / “хмар точок”: Ця технологія використовує фіксоване обладнання, встановлене у верхній частині контрольованої зони (іноді над входами / виходами), для виконання огляду зверху вниз і створення тривимірної “хмари точок” за допомогою інфрачервоного випромінювання, радару, лідару або інших технологій. Прикладом такої технології є Density.

Обидва ці рішення надають високу точність в розпізнаванні людей порівняно з домашніми тваринами або іншими рухливими об’єктами. Багато з них також забезпечують достатню точність для визначення хто саме є людиною.

Активності

Швидка траєкторія виявлення присутності добре висвітлена в галузевих публікаціях та на галузевих заходах. Цей термін відноситься до використання різних технологій та їх інтеграції для виявлення та моніторингу безпеки та активності. Важливо зрозуміти цінність цих технологій і їх взаємодію з іншими системами та платформами.

Однією з таких технологій є платформа HomeAware, розроблена компанією Ubiety Technologies. Ця платформа співпрацює зі службами моніторингу швидкого реагування. Коли активується охоронна сигналізація, центральна станція може отримати конкретні дані про те, хто з мешканців перебуває в приміщенні.

У останні роки виявлення присутності та штучний інтелект значно просунулися вперед. Цікава функція (ШІ) це машинне навчання, що передбачає здатність машини імітувати розумну людську поведінку. Системи штучного інтелекту та машинного навчання широко використовуються в платформах відеоаналітики та виявлення присутності для аналізу даних і активності, а також для виконання складних завдань, подібних до тих, що виконує людина.

Інтерес до виявлення присутності та точність систем продовжує зростати. Компанії, такі як Aqusense, Cognitive Systems і Intellithings, використовують і поєднують існуючі технології зі (ШІ), щоб створити цінні рішення для каналів охорони, безпеки і “розумних” будинків.

Виявлення присутності не обмежується просто ідентифікацією осіб. Значну цінність має аналіз даних та надання корисної інформації за допомогою (ШІ). Розуміння того, хто знаходиться в приміщенні або поруч з ним в різний час для центру моніторингу, служб швидкого реагування або власників будинку, є надзвичайно цінним.

Ці платформи використовують різні технології та метрики для надання послуг виявлення присутності. (ШІ), який використовується в цих платформах, а також відеоаналітика, мають значну цінність у різних сценаріях і залежності від конкретних цілей. Багато з цих платформ призначені для інтеграції з іншими системами, такими як системи охоронної сигналізації, медичні оповіщення, відеосистеми тощо, для створення комплексних рішень. Майбутнє вимагатиме співпраці між всіма цими системами.

Висновок

Виявлення присутності та використання штучного інтелекту в сферах безпеки та “розумних” будинків мають значний потенціал для покращення безпеки, ефективності та зручності в сучасному світі. Інтеграція різних технологій із штучним інтелектом створює потужні рішення, які забезпечують точність виявлення та надійність моніторингу активності в реальному часі.